AIHR企业级 AI 可替代岗位 DQ 评估表
浏览器内即用的岗位可替代性评估工具，从流程标准化、决策复杂度、情感交互密度、创造性需求四个维度打分，实时生成风险矩阵与处置建议。无需下载、无需留资。
打开评估表 →HR 转型落地工具箱
这里不贩卖概念，只提供可直接用于组织变革的框架、模型与可交互评估工具。按四类组织，打开即用、可被引用；每项均锚定可核验的方法论底座。
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AI 转型准备度自测
五个维度二十题加权自测，即时给出组织 AI 转型准备度分级与逐维短板，并附针对性的行动建议。锚定 ADKAR、Kotter 8 步与 McKinsey 7S。
开始自测 →DRI 落地指南
从李开复×苏姿丰对谈中提炼的 DRI（单一责任人）方法论，展开为可执行流程：选任标准矩阵、AI 链路标注模板、成熟度自测、四步法 SOP 与 3 个行业案例。
查看手册 →降本增效冰山模型 · 完整操作手册
把「降本增效」拆到水面下：10 大破局心法完整展开，配可编辑诊断模板、量化指标体系与跨行业对标区间。先诊断，再动手。
查看手册 →HR 全场景 AI 提示词工程手册 v2.0
50+ 条可直接复制的场景提示词，覆盖招聘、绩效、薪酬、培训、OD 五大模块，附 DeepSeek / ChatGPT 双模型适配与脱敏使用须知。
查看手册 →组织变革准备度诊断清单
融合 Kotter 8 步、ADKAR 与 McKinsey 7S 的可勾选诊断清单，配自评滑块与打印视图，输出组织当前变革就绪度与优先加固项。
打开清单 →岗位 AI 暴露度速查矩阵
按角色族 × 暴露梯度（ILO 4 级 + 低 / 未暴露）组织的速查矩阵，标注驱动因素与文献依据，并提供梯度筛选。辅助判断岗位被 AI 重塑的优先级。
打开矩阵 →McKinsey 7S 组织一致性自测
七维度（战略/结构/制度/共享价值观/风格/人员/技能）加权自测，即时给出组织一致性总分、逐维短板与对齐建议。锚定 McKinsey 7S 框架。
打开自测 →AI 采用成熟度自测
五个维度十五题加权自测，映射组织所处的 AI 采用成熟度阶段（零散尝试→转型引领），即时给出阶段判定、逐维短板与晋级路径。
打开自测 →人机协作就绪度自测
五个维度十五题加权自测，量化组织从「用上 AI」到「用好人机协作」的就绪程度，即时给出分级、逐维短板与落地建议。锚定 HITL 与 centaur / cyborg。
打开自测 →AI 治理合规清单
融合 NIST AI RMF、EU AI Act 与 ISO/IEC 42001 的可勾选治理清单，配自评滑块与打印视图，输出组织 AI 治理就绪度与优先加固项。
打开清单 →岗位重塑画布
可填写、可本地保存、可打印的岗位重塑画布：把岗位拆成任务单元，逐一定义 AI 接管方式与人新增价值，并落到新能力、新 JD 与落地节奏。
打开画布 →变革模型对比速查
对比 Kotter 8 步、ADKAR、Lewin 三阶段、Bridges 过渡模型与 McKinsey 7S 五大框架的核心回答、阶段、最适合场景与注意点，支持按维度筛选。
打开对比 →AI 治理法规速查
锚定 NIST AI RMF、EU AI Act 与 ISO/IEC 42001 三大治理框架的关键事实卡：发布时间、性质、核心内容、关键节点与适用对象，附诚实校准说明。
打开速查 →人机任务分工矩阵
按任务特征 × 人机分工模式组织的速查矩阵，标注 AI 自主度、人的角色、适用时机与典型场景，并提供按分工模式的筛选。辅助判断「哪些交给 AI、哪些必须由人」。
打开矩阵 →技能缺口诊断自测
五个维度十五题加权自测，量化组织在 AI 时代的关键技能缺口（数据 / 提示 / 流程重构 / 复合协作 / 学习敏捷），即时给出逐维短板与补强优先级。
打开自测 →AI 采用阻力自测
五个维度十五题加权自测，量化组织对 AI 的采用阻力（认知 / 意愿 / 知识 / 能力 / 强化），即时给出逐维短板与破阻优先级。锚定 ADKAR 变革模型。
打开自测 →AI 素养自测
五个维度十五题加权自测，量化团队 / 个人的 AI 素养水平（认知 / 提示 / 批判 / 协作 / 治理），即时给出分级、逐维短板与提升路径。锚定 AI 提效实证与 HR AI 工具箱。
打开自测 →提示词治理清单
六个治理域（输入 / 标准 / 核验 / 资产 / 权限 / 风险）可勾选清单，配自评滑块与打印视图，输出组织提示词治理就绪度与优先加固项。
打开清单 →AI 数据治理清单
融合 DAMA-DMBOK 六域（治理 / 质量 / 架构 / 元数据 / 安全 / 隐私）的可勾选清单，配自评滑块与打印视图，输出 AI 数据治理就绪度与优先加固项。
打开清单 →AI 项目 ROI 画布
可填写、可本地保存、可打印的 AI 项目 ROI 画布：把项目拆成价值假设、成本结构、度量口径与落地节奏，落到可复盘的投资回报论证。
打开画布 →全球 AI 治理格局矩阵
对比美国 EO 14110、EU AI Act、中国生成式 AI 办法、NIST AI RMF、ISO/IEC 42001、OECD 与 UNESCO 七大框架的发布时间、性质、适用对象与关键节点，支持按法域筛选。
打开矩阵 →AI 伦理原则速查
汇总八大 AI 伦理原则（公平 / 透明 / 问责 / 隐私 / 安全 / 人本 / 可持续 / 普惠），标注核心内涵、HR 相关场景与落地动作，支持按主题筛选。
打开速查 →AI 风险分类矩阵
按 EU AI Act 四级风险（不可接受 / 高风险 / 有限 / 最小）叠加 HR 专项场景，标注风险等级、义务要求与适用动作，支持按风险标签筛选。
打开矩阵 →AI 治理中国监管速查
以《生成式人工智能服务管理暂行办法》（2023-08-15 施行）为主线，梳理适用范围、核心义务、关键节点及 HR 场景实操要点，区分「直接适用」与「间接受影响」。
查看手册 →AI 转型落地路线图手册
把 AI 转型拆成五阶段路线图（战略锚定 → 试点验证 → 规模化 → 制度固化 → 能力外溢），每阶段给出关键里程碑、量化指标与常见翻车点。锚定 ADKAR、Kotter 8 步与 McKinsey 7S。
查看手册 →HR AI 用例优先级矩阵
把 HR 各职能 AI 用例按价值 / 可行性 / 数据就绪 / 合规风险四维拆解，给出优先级建议，支持按职能筛选。帮你判断先上哪个、避开哪个、哪个要等数据或合规就位。
打开矩阵 →没有匹配的资源，换个关键词试试。
资源库会持续扩充。
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