人机协作就绪度 v1.0
人机协作就绪度自测
五个维度、十五题,量化你的组织从「用上 AI」到「用好人机协作」的就绪程度,即时出分、分级与协作落地建议。
📊 使用说明
1. 每题按 1–5 打分:1 = 完全不符合,5 = 完全符合(分越高=该维度越就绪)。
2. 五个维度各 3 题,维度得分=该维度 3 题平均分;总就绪度=五个维度得分的等权平均(各占 20%)。
3. 总分映射到四档:< 2.5 准备不足 / 2.5–3.5 初步就绪 / 3.5–4.3 稳健 / ≥ 4.3 领先。
4. 建议由 HR + 业务一号位共同评,或多人独立评后取均值,避免单人偏差。
1. 每题按 1–5 打分:1 = 完全不符合,5 = 完全符合(分越高=该维度越就绪)。
2. 五个维度各 3 题,维度得分=该维度 3 题平均分;总就绪度=五个维度得分的等权平均(各占 20%)。
3. 总分映射到四档:< 2.5 准备不足 / 2.5–3.5 初步就绪 / 3.5–4.3 稳健 / ≥ 4.3 领先。
4. 建议由 HR + 业务一号位共同评,或多人独立评后取均值,避免单人偏差。
① 任务拆解能力
能否把工作拆成「适合 AI / 适合人 / 协作」的任务单元
1. 能清晰界定哪些任务适合自动化、哪些必须由人完成
1
2
3
4
5
2. 能把手工作业拆成「人提需求—AI 执行—人校验」的协作单元
1
2
3
4
5
3. 对任务的「决策复杂度 / 情感交互 / 创造性」有分级判断方法
1
2
3
4
5
② 人机分工设计
是否按「centaur(人主导)/ cyborg(人即回路)」等模式设计协作
1. 对不同工作设计了明确的人机协作模式(而非笼统「用 AI」)
1
2
3
4
5
2. 让 AI 承担重复 / 信息检索,人聚焦判断、创造与关系
1
2
3
4
5
3. 协作模式随任务复杂度动态调整,而非一成不变
1
2
3
4
5
③ 人在回路治理
关键决策节点是否保留「人在回路(HITL)」与责任归属
1. 明确了哪些 AI 产出必须有人审核才能进入下游
1
2
3
4
5
2. 对 AI 产出的准确性、偏见与安全风险有审核机制
1
2
3
4
5
3. 明确了「人在回路」各节点的责任归属与追责路径
1
2
3
4
5
④ 信任校准
人是否对 AI 能力有合理信任(不盲信、不排斥)
1. 员工理解 AI 的能力边界,不把未经核验的产出当事实
1
2
3
4
5
2. 组织对试错与早期不完美有容忍度,鼓励小步快跑
1
2
3
4
5
3. 有机制收集「人—AI」协作中的反馈并持续校准
1
2
3
4
5
⑤ 复合技能
人是否具备与 AI 协作所需的新技能(提示、审校、流程重构)
1. 关键岗位已具备提示工程与「人审 AI」的基础能力
1
2
3
4
5
2. 有系统性培训覆盖而非只覆盖先锋员工
1
2
3
4
5
3. 已识别「AI 增强型」岗位并重新设计其 JD 与晋升通道
1
2
3
4
5
人机协作就绪度
—
逐维度明细
优先行动建议
这个工具在解决什么
「用上 AI」和「用好人机协作」是两回事。前者是把工具发给员工,后者是重新设计工作方式——哪些任务交给 AI、哪些必须由人拍板、人在哪里作为「回路」兜底。人机协作就绪度自测把这个问题拆成五个维度(任务拆解 / 人机分工 / 人在回路 / 信任校准 / 复合技能),让你在同一张表、同一套口径下看到组织离「高效协作」还有多远,而不是停在「大家都在用」的错觉上。
如何使用
- 适用对象:已部署 AI 工具、希望把「用上」升级为「用好」的团队。
- 谁来打:HR + 业务一号位共同评,或多人独立评后取均值,避免单人偏差。
- 打分:每题 1–5,按该描述在组织当前真实状态打原始分。
- 出结果:点「计算就绪度」,立即得到总分、等级与逐维度明细、行动建议。
- 复用:可把本页打印或截图,用于人机协作设计工作坊。
为什么有效
本自测锚定两个被广泛验证的人机协作实证概念:
- 人在回路(HITL, Human-in-the-loop):在关键决策节点保留人的审核与责任,是 AI 安全落地的通用护栏,也是 EU AI Act 等治理框架对高风险系统的核心要求。
- centaur / cyborg 模式:由国际象棋世界冠军 Garry Kasparov 在「人机对抗」实践中提出——「centaur(人马)」是人主导、机器辅助;「cyborg(半机械)」是人本身即回路、与机器紧密咬合。两者共同说明:人机协作的胜负不在「谁替代谁」,而在如何分工设计。
五个维度等权(各 20%),因为协作是系统性能力,任一短板都会成为瓶颈;阈值(2.5 / 3.5 / 4.3)是便于落地的经验切分,应结合岗位性质与风险等级校准。
变体
- 岗位族版:对文职、研发、管理等不同岗位族分别评,识别协作设计重点。
- 季度追踪版:每季度复评,观察协作就绪度是否随培训提升。
- 风险反推版:对高风险决策岗位重点加固「人在回路」维度。
更新日志
- v1.0(2026-08-11):五维度十五题人机协作就绪度自测初版,统一森林绿设计系统,含浏览器内深色模式零回归与「延伸阅读」内链。
AIHR 数智引擎 · 资源库「浏览器内即用」系列原型。自测框架为组织诊断辅助工具,具体协作设计须结合业务实际与合规要求。