← 返回资源库
AI 成熟度自测 v1.0

AI 采用成熟度自测

五个维度、十五题,量化你的组织在 AI 采用旅程中的位置,并映射到「零散尝试 → 转型引领」五阶段,给出晋级路径。

📊 使用说明
1. 每题按 1–5 打分:1 = 完全不符合,5 = 完全符合(分越高=该维度越成熟)。
2. 五个维度各 3 题,维度得分=该维度 3 题平均分;总成熟度=五个维度得分的等权平均(各占 20%)。
3. 总分映射到五阶段:< 1.8 阶段1 / 1.8–2.6 阶段2 / 2.6–3.4 阶段3 / 3.4–4.2 阶段4 / ≥ 4.2 阶段5
4. 建议由 HR + 业务一号位共同评,或多人独立评后取均值,避免单人偏差。
① 战略与治理
是否有清晰的 AI 战略、治理机制与责任归属
权重 20%
1. 有明确的 AI 战略并与业务目标对齐
1
2
3
4
5
2. 有 AI 治理机制(风险、合规、伦理边界)与明确的责任人
1
2
3
4
5
3. 有衡量 AI 价值的指标与复盘机制
1
2
3
4
5
维度得分
② 数据与技术基础
数据可用性、质量与 AI 平台支撑能力
权重 20%
1. 关键业务数据可获取、质量可控且可安全共享
1
2
3
4
5
2. 有统一的 AI / 工具平台支撑复用而非各自为战
1
2
3
4
5
3. 有可信的模型 / 供应商管理与安全审查流程
1
2
3
4
5
维度得分
③ 用例与价值落地
是否从试点走向可量化、可复制的价值
权重 20%
1. 已识别一批高价值 AI 用例并有优先级排序
1
2
3
4
5
2. 重点用例已产生可量化的业务结果(成本 / 速度 / 质量)
1
2
3
4
5
3. 成功用例可被复用、模板化并跨业务单元扩散
1
2
3
4
5
维度得分
④ 组织与人才
人才供给、技能培训与文化接受度
权重 20%
1. 关键岗位已具备 AI 使用能力并覆盖多数员工
1
2
3
4
5
2. 已识别并配置推动 AI 的跨职能人才(业务 + 技术 + 数据)
1
2
3
4
5
3. 员工对 AI 的影响有透明沟通,并有一线参与渠道
1
2
3
4
5
维度得分
⑤ 规模化与运营
是否有机制把试点变成常态化运营能力
权重 20%
1. AI 能力已嵌入标准工作流程,而非依赖个别先锋
1
2
3
4
5
2. 有持续运营、监控与迭代机制保障效果不回落
1
2
3
4
5
3. AI 已成为业务创新的常态化引擎,而非一次性项目
1
2
3
4
5
维度得分
AI 采用成熟度

逐维度明细

晋级路径建议

    这个工具在解决什么

    「我们到底处在 AI 转型的哪个阶段」是定战略、排预算、配人才的前提,却最容易被「我们也在用 AI」的错觉掩盖。AI 采用成熟度自测把组织的 AI 采用旅程归纳为五个维度(战略治理 / 数据技术 / 用例价值 / 组织人才 / 规模运营),并映射到一个五阶段成熟度阶梯,让你在同一张表、同一套口径下看清「现在在哪、下一步去哪」,而不是被零散的试点成功误导。

    如何使用

    为什么有效

    成熟度阶段模型是业界(如 Gartner、Deloitte 等机构)广泛采用的 AI / 数字化评估范式,其共同内核是:AI 采用不是「买工具」而是「组织能力发育」,从零散尝试逐步走向系统化与转型引领。本自测综合这一通行阶梯归纳为五阶段(零散尝试 → 局部实验 → 功能嵌入 → 系统规模化 → 转型引领),五个维度等权(各 20%),因为任一维度的短板都会卡住整体晋级;阶段阈值(1.8 / 2.6 / 3.4 / 4.2)是便于落地的经验切分,应结合行业与组织规模校准。

    变体

    更新日志

    AIHR 数智引擎 · 资源库「浏览器内即用」系列原型。自测框架为组织诊断辅助工具,具体转型决策须结合业务实际。