AIHRAI 风险分类矩阵 v1.0
AI 风险分类矩阵
按 EU AI Act 的风险分级（不可接受 / 高 / 有限 / 最小）组织的 AI 风险分类矩阵，标注典型场景、核心义务与 HR 相关示例，并单列 HR 场景。点上方可只看通用分级或 HR 场景。
📌 怎么读这张表
风险分级的意义在于「对的事用对的力度管」：不可接受的直接禁止，高风险的强监管，有限风险的透明度要求，最小风险的轻监管。HR 场景（招聘、绩效、监控）多落入高风险或有限风险，是组织最容易踩红线、也最该提前对齐的地方。
风险分级的意义在于「对的事用对的力度管」：不可接受的直接禁止，高风险的强监管，有限风险的透明度要求，最小风险的轻监管。HR 场景（招聘、绩效、监控）多落入高风险或有限风险，是组织最容易踩红线、也最该提前对齐的地方。
风险等级
典型场景
核心义务
HR 相关示例
不可接受Unacceptable
社会评分、操纵性 AI、利用漏洞的政府式监控等
禁止在欧盟市场提供或使用
—（HR 场景原则上不落入此级，但须警惕「隐性社会评分」式用法）
高风险High
就业、招聘、教育、关键基础设施、执法等影响重大权利的系统
风险识别、数据治理、人工监督、透明度、合规评估与注册
AI 简历筛选、候选人打分、裁员决策辅助——须做偏见测试与人工复核
有限风险Limited
与用户直接交互的 AI（聊天机器人、生成内容）、深度合成
透明度义务：告知用户正在与 AI 交互 / 内容为 AI 生成
面向员工的 AI 助手、自动生成的招聘沟通文案（须明示 AI 生成）
最小风险Minimal
垃圾邮件过滤、游戏 AI、大多数内部效率工具
轻监管，鼓励自愿遵循最佳实践
内部会议纪要整理、周报草稿生成等低风险效率工具
HR 专项 · 招聘 / 筛选高 / 有限
简历解析、初筛、视频面试分析、候选人匹配
按高风险对齐：数据治理、偏见测试、人工监督；透明告知
避免代理歧视；保留人工否决；可解释与可追溯
HR 专项 · 监控 / 绩效高 / 有限
员工行为监控、情绪分析、绩效自动评估
高风险对齐 + 隐私保护；敏感场景需更强知情同意
警惕「持续性监控」滑向不可接受；明确数据用途与边界
这个工具在解决什么
「这个 AI 要用多严的合规」答案取决于它落在哪个风险等级。AI 风险分类矩阵把 EU AI Act 的四级风险框架与 HR 场景对齐，让你一眼看清「某类用法该走禁止 / 强监管 / 透明 / 轻监管」，而不是所有 AI 一刀切或全凭感觉。
如何使用
- 定位等级：判断你打算用的 AI 落到哪一级，对应什么义务。
- 读行：每行给出典型场景、核心义务与 HR 相关示例。
- 用筛选：点上方 chips 只看通用分级或 HR 场景。
- 重点看 HR：招聘与监控多落入高 / 有限风险，是最该提前对齐的红线区。
为什么有效
EU AI Act（Regulation (EU) 2024/1689）以风险分级作为强制义务的核心逻辑：不可接受风险直接禁止；高风险系统须满足数据治理、人工监督、透明度与合规评估等硬性要求（高风险义务自 2026-08-02 起适用）；有限风险主要承担透明度义务；最小风险轻监管。其中就业、招聘等 HR 场景被明确列为高风险，因为直接影响个人重大权利。本表把该分级与 HR 实际用法对齐，帮助组织「对的事用对的力度管」。具体义务须结合最新法规与所在法域，并咨询法律与合规专业人士。
变体
- 立项自检版：新 AI 用例先定位风险等级，再决定合规投入。
- 红线清单版：据「不可接受 / 高风险」列出组织内禁止与强监管清单。
- 培训版：用作 HR / 合规培训的速查底稿。
更新日志
- v1.0（2026-08-11）：风险分级矩阵初版，统一森林绿设计系统，含 HR 专项行与「延伸阅读」内链。
AIHR 数智引擎 · 资源库「浏览器内即用」系列原型。本表为风险分类参考辅助工具，具体合规义务须咨询法律与合规专业人士，并结合所在法域与最新修订。