23万人被AI裁员后，一半的公司后悔了

[更新于2026年6月29日] 补充最新案例：Cloudflare裁20%员工创收入新高、Oracle裁2.1万人净利增27%。详见AI裁员2026年中盘点：被裁的都有这三个特征。

今年3月，中国13家互联网大厂集中按下了AI裁员的加速键。

阿里、腾讯、字节、百度、网易、快手、美团、京东、微博、得物、B站。名单长得令人窒息。

但仅仅过了不到两个月，到了今天5月底，这颗射出去的子弹，正中了很多公司的眉心。

同期，海外科技巨头公布了更大的数字。

Meta裁1.6万，亚马逊裁近3万，微软裁1.5万。甲骨文裁员规模逼近公司总人数的18%。

全球公开因AI替代人力而裁员的规模，已经超过23万人。

但Gartner刚刚浇了一盆冷水。

这家全球最大的IT咨询机构预测：到2027年， 一半因AI裁员的公司，会重新招聘同类岗位的员工。

咨询公司Forrester给了一个数字：55%的雇主对AI驱动的裁员表示后悔。

裁了又招。这是试错，不是策略。

而那些被裁掉的人，很多已经不想回来了。

01 裁员的效率

裁人的逻辑，各家讲得都很清楚。

Meta扎克伯格说：「过去需要大型团队完成的项目，如今仅需一名有才华的人，加上AI就能实现。」Meta全员强制AI考核，裁20%。

亚马逊CEO更直接：「AI将重构劳动力结构，同样业务不再需要同等人力。」亚马逊自2025年10月起累计裁近3万人，代号「黎明计划」。

中国大厂没有公开把AI写进裁员理由，但动作比谁都急。

得物解散了独立前端开发部门，全员并入服务端团队，转型AI全栈开发。纯前端岗位预计一到两年内大幅缩减。

网易4月起清退外部程序员，先裁30%，再全部清退。

阿里2025年员工规模缩减了34%，加倍押注人工智能。

公司不是在裁人，是在把岗位从「人」迁移到「模型」上。

这件事的速度在加快。2026年Q1，全球科技行业裁员同比增长40%。AI岗位数量同比暴涨12倍，平均月薪6万以上。一边在砍，一边在抢。

但没有人问一个问题：砍对了没有？

02 后悔的数字

Anthropic是开发Claude模型的公司。

2026年3月，Anthropic发布了一份报告：AI理论上能执行94%的计算机类工作任务。但在真实的业务环境中，它只能独立完成33%。

差距不是一点点。是三分之二它搞不定。

这两个数字放在一起，逻辑很清楚：AI的能力被高估了，ROI被低估了。

如果你是HRBP，把上面这两个数字截屏发给你的业务一号位。

落到具体的岗位上，问题更直白。得物的程序员说：「我们组从8个人砍到3个。AI写的代码能跑，但一出Bug，排查起来比人写的还费劲。」

用AI替代人力的隐性成本正在浮出水面：你需要持续喂数据、调提示词、处理错误输出、安排人工兜底审核。这些成本在裁员决策时从未被计入。

03 回旋镖

Klarna是瑞典的金融科技公司。

2024年，Klarna CEO宣布：AI客服系统能顶700个全职员工。随后大规模裁员。

很快，问题出现了。一位老人打电话进来，说他只是「想找个人聊聊养老金的事」。AI系统无法理解这件事，它只认识工单和流程。客户投诉率开始上升。

Klarna重新开始招客服。

不是个案。Block公司2026年2月26日一口气裁了4000人，占公司总人数的40%。不到一个月，部分员工收到返岗通知。有人被告知是「文书错误」，裁错了。

文书错误裁掉4000人。

某中国互联网公司客服部门也有类似的结果。100人的团队因AI上线被裁撤，两个月后，主管开始给裁掉的员工打电话。等团队重新组建时发现：回来了一半。

这些后悔的公司，犯了一个共同的认知错误：他们把AI当成1:1的人力替代品。错误不在用了AI，错误在于把「替代」当成了默认逻辑。

04 HR被夹在中间

如果你是HR，你现在的位置很难讲清楚。

老板说同行都在用AI降本，我们也要裁。同事说AI根本搞不定我的活，你裁了谁来做。被裁的人过两个月接到返岗电话，问的是「当初为什么要裁我」。

你被通知要裁人，又被通知要把裁掉的人请回来。

这种处境没有太多人说。但它正在成为HR群体的集体体验。

某大厂HR Amy说得很直白：

她的意思是：HR的工作不是帮公司在「人」和「AI」之间二选一。是帮公司搞清楚哪些地方需要人，哪些地方可以交给机器。

但有多少HR有这个话语权？

大多数HR在这场AI替代浪潮中被当成执行工具。上面说裁，你就裁。上面说招，你就招。夹在中间，两头不落好。

不是同理心让你有话语权，是组织诊断能力。

HR一号位和传统HR之间的分界线不在职级，在于你能不能把「人」的问题翻译成「业务」的语言。

Mitchell Hashimoto今年4月公开批评了一种现象：

「有些决策者喜欢在战略上犯错，然后把执行问题甩给HR。」

这句话值得被截屏。

但更值得被截屏的另一句话是： 别等老板犯错再兜底。在他下刀之前，告诉他哪里不能砍。

05 这笔账怎么算

如果Gartner和Forrester的预测是对的，那么未来18个月内，你的公司很可能会经历一场AI裁员的纠偏。

与其被纠偏，不如现在就算对这笔账。

第一，AI替代率不等于业务覆盖率

Anthropic给的94%是理论值，33%是实战值。抛弃对大模型跑分的迷信，用业务线的真实数据说话。强行切开一个业务流，进行灰度测试，测算AI在极端情况下的独立存活率。不要用94%说服老板，也不要用33%拒绝AI。

第二，隐性成本要前置

裁员节省的显性成本写在Excel里，但AI维护的隐性成本写在骂声里。把维护人力、错误率、客户投诉率纳入裁员决策模型。你会发现很多裁撤决定不成立。

第三，不要做最后一个后悔的人

Klarna已经在重新招客服，Block已经在发「文书错误」召回通知。如果Gartner说的一半公司会后悔，那你最好确保你的公司不是后悔的那一半。

第四，停止1:1的工位替代幻想

这些公司裁错人的根本原因，不是AI不够强。是他们只在旧的科层制里硬塞进了一个AI工具。裁掉一个人，换上一个模型，业务流程和协作结构纹丝不动。这不是组织进化，是换螺丝。

眼下这场AI替代浪潮，不是技术革命，是一场上千家公司同时进行的同步实验。实验对象是人，实验误差是23万。

把上面这段话转发给你们老板。